DeskDude

AI-rådgivning

Jeg designer praktiske AI-systemer, der fjerner gentaget arbejde i stedet for at tilføje et nyt lag kaos.

Meget AI-arbejde fejler, fordi man starter med modellen i stedet for workflowet. Jeg hjælper med at kortlægge hvor AI faktisk kan bære nyttigt arbejde, hvor den skal holde sig væk, og hvordan den forbindes til de værktøjer, teamet allerede bruger.

AI-rådgivning

Hvad det kan dække

afklaring efter behov
rådgivning

Audit af nuværende workflow

Kortlæg nuværende værktøjer, gentagne beslutninger, manuelle overdragelser, datakilder og de steder hvor arbejdet bliver langsomt eller ujævnt.

agentic

Agentisk workflow-design

Design agent-lignende flows med klare inputs, grænser, checks, fallback-veje og menneskelig godkendelse, hvor systemet ikke skal handle alene.

go-live

Målt rollout

Definér acceptkriterier, logging, fejlhåndtering, ejerskab og testcases, så første version kan stoles på før den udvides.

Værktøjskasse

AI-værktøjerne, jeg faktisk arbejder i

Ikke en buzzword-liste. Det er de modeller og platforme, jeg selv sætter op, sammenligner og bruger til rigtigt arbejde hver dag.

Primært værktøj

Claude

Certificeret gennem Anthropic Academy i en bred del af økosystemet. Mit primære værktøj til kodning, agentisk arbejde og skriftligt indhold.

Fra lancering

Codex

Har brugt Codex siden det først blev udgivet, til hurtig kodegenerering og afgrænsede automatiseringsopgaver.

Opgavedelegering

GLM, DeepSeek, Kimi

Delegerer afgrænsede opgaver til GLM, DeepSeek og Kimi, når opgaven passer bedre og billigere til dem end til de store modeller.

Lokalt

Lokale LLM'er

Sætter selv små og store lokale modeller op og ved, hvilken model der passer til hvilken opgavetype, når data skal blive på maskinen. Se min holdning til lokal AI.

Praktisk AI-afklaring

Hvordan jeg ville bruge det

praktisk AI-afklaring
godt match

Små teams med rodet drift

Bedst til founders, ledere eller teams, der allerede har gentaget arbejde i mail, regneark, formularer, CRM, docs eller interne værktøjer.

outcomes

Typiske outputs

Et klart workflow-map, en realistisk AI-arkitektur, prioriterede implementeringstrin og en første version, der reducerer manuelt arbejde uden at skjule risiko.

næste trin

Leveringsformat

Starter typisk som en fokuseret scope-session og bliver derefter til enten en implementeringsplan, en prototype eller en lille implementeringssprint.